Les conf\u00e9rences ChemCH sont organis\u00e9es deux fois par an depuis 2010, \u00e0 l’initiative du groupe de travail EuChemS sur la chimie au service du patrimoine culturel. Avec pour th\u00e8me g\u00e9n\u00e9ral \u00ab La chimie au service du patrimoine culturel \u00bb, ces conf\u00e9rences promeuvent les sciences chimiques dans le domaine de la compr\u00e9hension, de la conservation et de l’utilisation du patrimoine culturel, qui comprend toutes les typologies de patrimoine : objets, b\u00e2timents, paysages, etc. L’objectif principal est de comprendre la mat\u00e9rialit\u00e9 du patrimoine culturel, son environnement et son utilisation. Les progr\u00e8s r\u00e9alis\u00e9s dans les m\u00e9thodologies de recherche, l’instrumentation et les approches computationnelles contemporaines ont consid\u00e9rablement am\u00e9lior\u00e9 notre capacit\u00e9 \u00e0 comprendre les propri\u00e9t\u00e9s et la composition des mat\u00e9riaux patrimoniaux et arch\u00e9ologiques, leur r\u00e9action \u00e0 leur environnement ou aux traitements, et leur \u00e9volution dans le temps. L’interpr\u00e9tation et la visualisation des donn\u00e9es \u00e0 l’aide d’approches intensives en donn\u00e9es et de l’IA sont tout aussi importantes. La chimie pour le patrimoine culturel encourage une recherche hautement interdisciplinaire, \u00e9clair\u00e9e et guid\u00e9e par les besoins du secteur du patrimoine.<\/p>\n\n\n\n
Les organisateurs ouvrent un appel \u00e0 contributions (pr\u00e9sentation ou poster). Date limite de soumission : 1er mars 2026.<\/strong> Les communications se feront en anglais.<\/p>\n\n\n\n
La 8e conf\u00e9rence de cette s\u00e9rie se tiendra du 8 au 11 juin 2026<\/strong>, dans la ville de Bled, en Slov\u00e9nie. Elle aura pour th\u00e9matiques :
1. Advanced analytical techniques in cultural heritage<\/em>
2. High-resolution imaging and mapping<\/em>
3. Understanding materials: characterization, production, degradation, and conservation<\/em>
4. Green materials for sustainable conservation<\/em>
5. Data Science, machine learning, AI, and visualisation<\/em>
6. Fusion of multimodal data from different techniques for holistic interpretation<\/em>
7. Digital twins for monitoring and predictive modelling<\/em>
8. Life cycle assessment of conservation materials and processes<\/em>
9. Interdisciplinary case studies<\/em><\/p>\n\n\n\n